Von Daten zu Politik? Ein Dialog zu Meinungsforschung und Umweltkrisen

Bild von einem Laptop, auf dem das Programm des Workshops zu sehen ist. Daneben steht eine Kaffeetasse und ein Leibniz-Notizbuch.

PRIF und GESIS organisieren einen gemeinsamen Workshop im Rahmen des Leibniz Lab „Gesellschaftliche Umbrüche und Transformationen“

Ob Klima­wandel, Verlust der biologischen Viel­falt oder Energiewende – die öffent­liche Wahr­nehmung ist entscheidend, um zu verstehen, wann und wie Umwelt­veränderungen und ihre Folgen als Krise inter­pretiert und politisiert werden. Dem gingen die Teil­nehmenden eines Workshops im Rahmen des Leibniz Lab „Gesell­schaftliche Umbrüche und Trans­formationen“ auf den Grund.

Am 12. März 2026 luden das Berliner Büro des Peace Research Institute Frank­furt und das GESIS - Leibniz-Institut für Sozial­wissenschaften in die Räumlich­keiten der Leibniz-Gemein­schaft in Berlin ein. Um die 20 Teil­nehmenden aus der Wissen­schaft, öffent­lichen Verwal­tung, Stiftungen und Think­tanks, sowie politische Entscheidungs­träger*innen tauschten sich zum Nexus von öffent­licher Meinung und Umwelt­krisen aus. Vorträge einzelner Teil­nehmender sowie Gruppen­diskussionen fokus­sierten sich unter anderem auf die Rolle von Umfrage­daten im Bereich Klima- und Umwelt­politik, Potenziale und Heraus­forderungen in der Nutzung und Verlinkung von Umwelt­daten mit Umfrage­daten, und darauf, wie die Distanz zwischen Wissen­schaftler*innen, Daten­sammler*innen und Entscheidungs­träger*innen für effektive Climate Gover­nance überbrückt werden kann.

Ziel war es, die Arbeit und Wirkungs­logik der jeweils anderen Gruppen besser zu verstehen, Heraus­forderungen und Lösungs­ansätze herauszu­arbeiten und persönliche Netz­werke aufzubauen, um zukünftige Zusammen­arbeit und effiziente Problem­lösungen zu ermöglichen. Wie auch nach einem vorherigen Work­shop des Leibniz Lab im ähnlichen Format zu öffent­licher Meinung und Außen- und Sicherheits­politik, werden die Erkennt­nisse aus dem Work­shop in einem Spot­light aufbereitet werden.